quantint.
quantint.
Ana SayfaBlogHakkında
TREN
Giriş Yap
arşiv

Tüm Yazılar

Algoritmik strateji araştırması, backtest disiplini, veri kalitesi ve kantitatif düşünme üzerine notlar.

TümüVeri Bilimiİstatistik & MatematikML & AIYazılım / PythonAkademik MakalelerPiyasa / Trading
Piyasa / Trading

Kalman Filtresi ile Pairs Trading: Dinamik Hedge Oranı

Statik OLS betası neden yetmez? Durum-uzay modeliyle zamanla değişen hedge oranını tahmin edip bir eşbütünleşme stratejisi kuruyoruz.

08 Tem 2026 · 14 dk okuma
Piyasa / Trading

Backtest’in Sessiz Katilleri: Look-Ahead Bias ve Survivorship Bias

Kağıt üzerinde harika görünen stratejiler canlıda neden çöker? Yaygın metodolojik hataları örnek kodlarla gösteriyoruz.

10 Haz 2026 · 15 dk okuma

Haftalık bülten

Her pazartesi: yeni yazılar, seçilmiş akademik makaleler ve piyasadan kantitatif notlar. Spam yok.

quantint.

Kod yazmadan algoritmik strateji oluşturma, backtest ve sanal takip platformu.

q
Kantitatif araştırma, veri ve yazılım odağında çalışan küçük bir ekip tarafından geliştiriliyor.
sayfalar
Ana SayfaBlogHakkında
konular
Veri Bilimiİstatistik & MatematikML & AIYazılım / Python
© 2026 quantintkurallar açık, kontrol sende